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臨床深度推論網絡模型作為 DxPrime 與 DxCode 核心運算引擎之一的臨床深度推論網路模型,是以 32 億筆真實病歷紀錄訓練而成的獨家模型,能夠深入掌握每一個決策背後的臨床關聯與模式。 此模型擅長分析結構化與非結構化的臨床資料,包括診斷、用藥、檢驗與檢查、手術及自由文字紀錄,同時可以根據不同的醫療專科、患者族群與臨床情境動態調整推理模式。 在資料識別與分析具有99% 準確率,能即時回饋分析結果,促進診斷精準度與編碼一致性。 |
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臨床深度推論網絡模型作為 DxPrime 與 DxCode 核心運算引擎之一的臨床深度推論網路模型,是以 32 億筆真實病歷紀錄訓練而成的獨家模型,能夠深入掌握每一個決策背後的臨床關聯與模式。 此模型擅長分析結構化與非結構化的臨床資料,包括診斷、用藥、檢驗與檢查、手術及自由文字紀錄,同時可以根據不同的醫療專科、患者族群與臨床情境動態調整推理模式。 在資料識別與分析具有99% 準確率,能即時回饋分析結果,促進診斷精準度與編碼一致性。 |
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