32億筆
國際病歷數據
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真實世界
臨床關聯性
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結構與非結構
​資料分析
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依科別與性別
臨床脈絡推理
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臨床−編碼
同步
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臨床深度推論網絡模型​

作為 DxPrime 與 DxCode 核心運算引擎之一的臨床深度推論網路模型，是以 32 億筆真實病歷紀錄訓練而成的獨家模型，能夠深入掌握每一個決策背後的臨床關聯與模式。

此模型擅長分析結構化與非結構化的臨床資料，包括診斷、用藥、檢驗與檢查、手術及自由文字紀錄，同時可以根據不同的醫療專科、患者族群與臨床情境動態調整推理模式。

在資料識別與分析具有99% 準確率，能即時回饋分析結果，促進診斷精準度與編碼一致性。

DxPro
解決方案

為醫師設計

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即時分析診斷完整性，並自動轉換對應編碼，提升診斷準確度

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• 與電子病歷系統同步並作的即時診斷分析
• 及早偵測診斷差距
• 自動轉換醫療編碼
• 具解釋性的臨床推理
• 根據科別與性別的回饋

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為疾病分類師設計

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將編碼流程提早到住院初期，即時掌握臨床複雜性，促進及早採取行動，減少事後回溯作業

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• 依臨床脈絡推理的即時編碼建議
• 偵測潛藏的臨床複雜性
• 住院中同步編審
• DRG優化與確保合規
• 可快速編輯的案件清單

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