醫守科技AI大數據 幫助臨床決策守護用藥安全

經濟日報
​劉美恩​

醫守科技「RxPrime藥御守」畫面：系統分析此病人的病歷資料，確認沒有相對應的診斷或證據可以解釋使用ACETAZOLAMIDE的臨床合理性，建議刪除或加入對應此藥的診斷。醫守科技／提供

疾病的種類越來越複雜，相對治療各種疾病、併發症的藥物處方箋亦然，然而醫生面對病人的看診時間並未增加，反而越來越短，從北醫衍生獨立的醫守科技，今年獲選中小企業暨新創署「黑科技」類的潛力新創，結合AI技術針對處方箋的診斷與用藥，透過大數據深度學習分析，獨家開發「臨床診斷推論網路模型」，幫助醫師執行臨床用藥決策，強化病人安全。

開錯藥物的新聞時有所聞，醫守科技創辦人暨執行長龍安靖以退燒止痛的普拿疼ACETAMINOPHEN為例，在台灣一年就有3000次開錯，不小心開成青光眼的用藥ACETAZOLAMIDE，兩種藥名長得很像，導致非常容易開錯處方箋。

醫守科技的臨床推論網路模型將每種藥對應的症狀、疾病連結對應，專司防守用藥錯誤的「RxPrime藥御守」如果發現處方箋裡有不合理的用藥，或少開了藥，系統就會提醒建議，等於是請AI幫忙醫生開處方箋時加一道防線。

醫守科技透過蒐集大量數據加上AI的深度學習分析推論，最早從收集台灣健保資料，後來加上美國的資料，目前累積超過32億筆的病歷數據，且不斷在更新中，幾乎涵蓋各科所有疾病；龍安靖說，醫療團隊與AI團隊密集定期會議討論，打磨更新商品的資訊功能；目前競爭對手有各有不同方法，例如美國是找很多專家從上建立指導策略，人做出的知識，說明描述比較清楚，但很難做到全科系完整的覆蓋。

除了用藥識別，相同技術也多元彈性運用在解決醫療、用藥不同痛點，例如健保申請，經常容易出現的漏帳或超收，透過AI推論網路模型可以更有效率校正；此外藥廠有些新藥推廣不易，將資訊放在平台，可以讓新藥直接與第一線看診醫師接觸。新藥只有十年專利，但前3、4年都在研發、推廣，過了專利期學名藥就出來了，對於藥廠在市場推廣新藥是一大利器。

近幾年智慧醫療研發創新名目眾多，醫守是少數在智慧醫療領域成功出海的新創公司，且團隊第一筆資金就來自美國矽谷，團隊提出的解決方案受到肯定，在台灣醫守的產品已有將近一半醫學中心採用，也成功打入美國市場，龍安靖表示，醫界的改革通常很慢、很謹慎，醫守科技提出的並非顛覆性改革，而是站在幫助醫療人員的立場，解決現有的痛點，醫療的挑戰很多，這也是醫守科技的使命與機會。

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