關於醫守
在醫守正式從臺北醫學大學分割獨立之前，我們的核心模型便已經累積了長達十年的研究基礎。醫守的原型，其實是李友專教授長期領導的用藥安全研究計畫，歷經其與不同研究團隊的努力下，逐步奠定了模型資料庫與分析能力。
早年電腦的運算能力非常有限，李教授和當時的研究成員們在一開始試圖釐清疾病和藥物之間的交互關係時，曾經彙整了長達12年健保資料量、ICD-9版本的7,000種疾病和1,400種藥物，甚至大費周章地調度了國家高速網路與計算中心的運算資源，但沒想到卻被告知這樣的資料量，需要花100年以上的時間才算得出來！
為了解決這個窘境，他們想出了一個比較可行的作法，與其一次做到跨構面的多變量分析，他們先在每個獨立的構面內進行個別研究，分別探索疾病與疾病之間的關係，並用同樣的方法分析所有藥物，之後才逐步做到跨構面的交叉分析，進一步了解疾病與藥物彼此的互動。
在這之後，研究的跨度慢慢從純學術研究延伸到臨床研究，也解鎖了新的關卡。
理想主義型的研究人員很快地意識到，學術及臨床研究做得再有價值，若不能落地實現產品的規模經濟，就不可能真正應用在更多臨床實務中、幫助醫生解決現實世界中的醫療問題。更深深感受到，那些隱藏在龐大複雜的電子病歷系統裡的難題，並非外界能夠想像，因此李教授萌生了創業的想法，延攬了龍安靖與Jeremiah Scholl博士加入，一同打造務實好用的工具改善醫療問題。
2019年醫守公司化之後，開始大規模擴充病歷數據庫，除了臺灣健保，也陸續收錄美國聯邦醫療保險(Medicare)、全球知名醫院Mayo Clinic，以及DARTNet等資料，目前病歷總量已經累積到32億筆。隨著AI運算能力的精進，醫守更從中淬鍊出五百萬條臨床關聯知識，構建更強大的臨床深度推論分析網路模型，涵蓋了診斷、用藥、手術處置、檢驗檢查與病歷文本等更多元完整的分析構面，以適應不同醫療情境需求。也因為此網路模型能呈現清楚的推論邏輯，大幅提高了使用者們對產品的信任，逐漸打開名聲。
隨著人工智慧進入百花齊放的時代，醫守持續致力於以科技保障病人安全，運用多元靈活的解決方案滿足臨床需求，在臨床決策過程中實現更多醫療人工智慧的「有意義使用(meaningful use)」 ，促使病歷資訊上下游整合更加順暢，提升臨床工作效率與醫療品質。
早年電腦的運算能力非常有限，李教授和當時的研究成員們在一開始試圖釐清疾病和藥物之間的交互關係時，曾經彙整了長達12年健保資料量、ICD-9版本的7,000種疾病和1,400種藥物，甚至大費周章地調度了國家高速網路與計算中心的運算資源，但沒想到卻被告知這樣的資料量，需要花100年以上的時間才算得出來！
為了解決這個窘境，他們想出了一個比較可行的作法，與其一次做到跨構面的多變量分析，他們先在每個獨立的構面內進行個別研究，分別探索疾病與疾病之間的關係，並用同樣的方法分析所有藥物，之後才逐步做到跨構面的交叉分析，進一步了解疾病與藥物彼此的互動。
在這之後，研究的跨度慢慢從純學術研究延伸到臨床研究，也解鎖了新的關卡。
理想主義型的研究人員很快地意識到，學術及臨床研究做得再有價值，若不能落地實現產品的規模經濟，就不可能真正應用在更多臨床實務中、幫助醫生解決現實世界中的醫療問題。更深深感受到，那些隱藏在龐大複雜的電子病歷系統裡的難題，並非外界能夠想像，因此李教授萌生了創業的想法，延攬了龍安靖與Jeremiah Scholl博士加入，一同打造務實好用的工具改善醫療問題。
2019年醫守公司化之後，開始大規模擴充病歷數據庫，除了臺灣健保，也陸續收錄美國聯邦醫療保險(Medicare)、全球知名醫院Mayo Clinic，以及DARTNet等資料，目前病歷總量已經累積到32億筆。隨著AI運算能力的精進，醫守更從中淬鍊出五百萬條臨床關聯知識，構建更強大的臨床深度推論分析網路模型，涵蓋了診斷、用藥、手術處置、檢驗檢查與病歷文本等更多元完整的分析構面，以適應不同醫療情境需求。也因為此網路模型能呈現清楚的推論邏輯，大幅提高了使用者們對產品的信任，逐漸打開名聲。
隨著人工智慧進入百花齊放的時代，醫守持續致力於以科技保障病人安全，運用多元靈活的解決方案滿足臨床需求，在臨床決策過程中實現更多醫療人工智慧的「有意義使用(meaningful use)」 ，促使病歷資訊上下游整合更加順暢，提升臨床工作效率與醫療品質。
核心成員
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臺灣當代病歷電子化重要推手，也是備受尊崇的醫療人工智慧先行者。他在時序性機率型網路表現體模式 (Temporal Phenomic Stochastic Models)的革命性研究，奠定了醫守科技的核心基礎，成功橋接研究、臨床和商業之間的差距。李教授多年來在醫學資訊領域的領導貢獻，促使醫療人工智慧應用於病人安全與品質以及疾病預防的成就，帶給他無數國際殊榮肯定，並獲得全球頂尖科學家的聲譽。(更多介紹) 現職與工作經驗 • 臺北醫學大學醫學資訊研究所特聘教授 • 萬芳醫院皮膚科主治醫師 • 國際醫療資訊協會(IMIA)前任主席 學歷 • 美國猶他大學 醫學資訊博士 • 臺北醫學院 醫學士 殊榮 • Top 2% Scientists of the World • 經濟部國家產業創新獎創新菁英 • 國際健康資訊學院創始院士(IAHSI) • 美國醫學資訊學院院士(ACMI) • 澳洲醫學資訊學院院士(ACHI) • 傑出資訊人才獎 • 衛生福利部衛生獎章 • 十大傑出青年 |
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三度連續創業家、AIoT資深創客。深蹲醫療與電子業四分之一個世紀，與李友專教授為結識廿年的戰友，曾共同攜手拿下無數戰役，並多次領導跨光機電軟大小研發團隊實現不可能的任務，被生命科學及電腦科學硬知識裡的人性所深深吸引，務實堅毅早已內化成信仰，超級任務導向的他，不可自拔地熱愛幫客戶解決問題。 經歷 • 東遠精技研發部經理 • 良瑞科技科技長兼協理 • 核能研究所奈米級單光子發射電腦斷層掃描(Nano SPECT-CT)負責人 • 臺北市立萬芳醫院資訊室主任 • 台灣健康資訊交換第七層協定(HL7)協會理事 • 台灣醫學資訊學會秘書長 學歷 • 國立陽明大學生物資訊博士 • 美國喬治華盛頓大學流行病學碩士 • 臺北醫學大學醫學資訊碩士 |
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