更好的照護品質與延續性​

​↑300%
診斷碼
​準確率

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↑5-10%
​併發症
編碼廣度

臨床診斷深度推論
​網路模型

每位患者都有獨特的病史和病程，當內容越複雜時，處理和分析記錄所需要的時間就越長。DxPrime 好完診運用獨家開發的臨床診斷深度推論網路模型，能夠根據每位患者的個別病情即時分析建議，提高診斷決策過程的品質和效率。

證據導向的分析
​減少診斷錯誤

DxPrime好完診能在決策過程中主動分析診斷與臨床證據差異，即時回饋可能遺漏、不完整或不明確的診斷項目，從病歷源頭促進診斷資訊精確度，減少診斷錯誤以及不必要的來回溝通確認。

更好的醫院經營績效​

↑26%​
​病歷內容改善

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↑5-10%
績效改善

全面綜觀
​診斷決策變數

DxPrime好完診全面分析問題列表、用藥、檢驗檢查、處置及手術等多重結構性資料，且能因應不同科別與性別，即時探索所有主診斷、共病與併發症之可能性，準確率高達99％，有效提升診斷精確度。

​直接整合至臨床流程​

直接整合至醫師的臨床決策與紀錄流程中，改善繁瑣無效的手動輸入與查找，一鍵勾選自動帶入EHR系統，讓醫師不再迷失於茫茫的醫療資訊中。

及早預測併發症
​即時介入與管理

​臨床診斷推論網路模型即時回饋潛在遺漏、不完整或不清楚之診斷項目，避免併發更多問題

• 併發症、主要併發症、共病指標相關診斷
• 罕見或複雜病例的可能診斷(長尾建議)

​具解釋能力的AI
優化診斷決策與
​病歷記錄品質

 隨選顯示各建議項目與臨床證據之間的網路關係 

​｜  新創採購成熟型及研發型補助計畫  ｜

​預約
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