Founded as a research project at Taipei Medical University (TMU) in 2011, AESOP began by detecting prescription errors in Taiwan’s vast NHI database. Today, it has evolved into a comprehensive clinical-decision platform that uses AI to guide doctors through complex treatment pathways in real time.

舊金山報導 | DxPrime 是一套 AI 解決方案，旨在透過即時完整性分析與自動化編碼轉換提升診斷準確性，目前已經上架 Mayo Clinic Platform。

舊金山報導 | 隨著個人化醫療需求持續成長，真實世界資料 ( Real-World Data, RWD ) 在醫療照護中的應用也加速發展。台灣童綜合醫院與醫守科技合作，針對一套運用 RWD 的 AI 臨床決策支援系統 ( Clinical Decision Support System, CDSS ) 進行研究，以協助實現更安全、更有效的臨床決策，並降低潛在不適當用藥的風險。研究結果近日發表於《Journal of Medical Internet Research》。

舊金山報導 | 手術部位錯誤 ( Wrong-site surgery, WSS ) 是一項嚴重的「絕對不能發生的事件( Never Event ) 」，代表一種在醫療照護中不應發生的失誤。然而，由於通報不足，這類事件的真實發生率仍不明確，對病人安全與醫療管理構成威脅。醫療 AI 新創公司醫守科技開發了一項創新解決方案：關聯異常模式 ( Association Outlier Pattern, AOP ) 機器學習模型，此模型可提供即時決策支援與回溯性分析，旨在提升手術安全與照護品質。

舊金山報導 ｜ 用藥錯誤是醫療照護中的重大問題，其中藥名看起來相似、或讀起來相似（Look-Alike, Sound-Alike, LASA）的用藥錯誤，更是一項嚴峻挑戰。研究顯示，LASA 錯誤約占所有用藥錯誤的四分之一，對病人構成重大威脅。因此，醫守科技很榮幸宣布其近期臨床研究所取得的顯著成果，展現出在預防 LASA 錯誤方面的卓越成效。

SOAP Health and AESOP Technology are excited to announce a transformative partnership that will push the boundaries of AI-enhanced medical encounters. This collaboration combines AESOP's cutting-edge DxPrime and DeepDRG solutions with SOAP Health's patented and clinically validated Ideal Medical AI Assistant™ to fuse patient-reported data with electronic medical record (EMR) data to create Precision Patient Profiles™ that give physicians the most comprehensive view and understanding of their patients to improve speed to diagnosis, workflow efficiency, and revenue.

醫守科技與台灣阿斯特捷利康合作推出 Medigator，這是一套創新的 AI 軟體，旨在管理免疫相關不良事件（immune-related adverse events, irAEs），並提升免疫治療的有效性。癌症是第二大死因，而免疫治療能改善存活率，因此 Medigator 特別針對 irAEs 可能帶來的潛在挑戰而設計，這些挑戰可能使部分病人對選擇此類治療有所顧慮。