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不只追蹤處方內容
更理解決策如何形成

製藥端專用臨床決策智能

市場可及性的隱藏斷點

一項療法即使已獲得法規核准、取得給付,並獲得臨床指引支持,仍可能無法真正被應用在患者身上,因為臨床決策路徑中隱藏著決策執行斷點。

​

儘管可以從真實世界資料中追蹤處方、治療量與市場佔有率,但卻無法真正深入分析根本原因:這些數字背後的臨床決策邏輯。

治療是否真的發生
關鍵不是核准,而是執行

在治療決策形成之前:

  • 患者未被識別

  • 必要檢測未完成

  • 符合條件的患者未進入療程

​

在治療決策形成之後:

  • 治療延遲啟動

  • 治療中斷或停止

 

這些斷點破口都是患者無法真正接受治療的重大障礙,並造成可觀的市場流失。

傳統真實世界數據解釋市場結果
決策智能解釋影響市場結果的原因

Medigator 是一個持續支援與追蹤臨床複雜治療決策的人工智慧平台。透過提供醫療機構創新的特殊藥物治療決策支援服務,我們打造了一個安全的臨床決策觀察窗口 Medigator Insights,使藥廠能夠直接存取來自電子病歷系統的原生決策分析,進一步了解這些關於特殊藥品的臨床治療決策如何影響到藥品市場。

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不同於傳統真實世界數據,Medigator Insights 不只是分析開立了什麼處方,而是進一步揭露:
​

  • 符合條件的患者為何會流失

  • 市場可及性在哪些環節中斷

  • 治療決策在真實臨床環境中如何改變

  • 哪些障礙阻止治療被採用與持續執行

 

這使藥廠能夠:

  • 量化流失的患者

  • 辨識流失的收入

  • 找出限制市場成長的臨床與營運障礙

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決策保真

提供細至決策層級的分析
完整保留臨床決策路徑

推論可溯

拆解每個治療決策背後的臨床判斷、檢測狀態、適用條件與治療邏輯

同步即時

反映真實世界的即時臨床活動
​而非依賴延遲的回溯性資料

解構臨床決策
揭露市場機會

病人族群全貌

掌握真實市場基準
與可觸及病人總量

  • 依分期、病理與照護場域區分病人族群,建立清楚的市場結構

  • 對應真實世界病人分布,揭示已診斷族群中的治療落差

  • 找出未治療與未被充分辨識的族群,擴大可觸及市場

基因檢測準備度

理解病人進入治療路徑前
是否已完成必要條件

  • 評估啟動治療前所需的診斷與基因分子檢測完整性

  • 依臨床路徑驗證檢測時機與檢測順序是否合適

  • 找出阻礙病人啟動治療的臨床斷點

適用性與指引落差

量化被錯過的適用病人
與錯失的治療機會

  • 對應病人特徵與臨床指引定義的治療適用條件

  • 辨識符合條件卻未進入治療的病人

  • 衡量機會錯失的規模與分布

治療決策與行為

理解治療選擇
揭示影響採用的因素

  • 追蹤符合條件的病人族群如何進入不同治療線別

  • 揭露真實世界治療決策與臨床指引之間的落差

  • 分析不同臨床情境下影響治療選擇的關鍵因素

執行與持續治療

衡量治療啟動
與連續性

  • 確認已選定的治療是否在真實世界情境中實際啟動

  • 監測不同治療線別中的依從性、持續性與轉換情形

  • 偵測照護旅程中何處與何時發生治療中斷

市場結果與可及性動態

連結臨床決策
與真實世界市場表現

  • 將療程事件彙整為可衡量的市場量體與市占表現

  • 比較不同可及性條件與給付環境下的市場表現

  • 了解真實世界治療模式如何影響市場表現與成長潛力

  • 傳統 RWD 分析提供結果層級的分析,呈現患者接受了哪些治療、是否更換或停止治療,以及後續產生哪些結果。


    Medigator Insights 提供決策層級的分析,包括形成這些決策的檢測要求、適用條件、治療考量、治療啟動及取得障礙,有助了解符合條件的患者在治療路徑的哪些環節流失,以及背後原因。

  • 客戶僅可取得已受核准的分析數據,無法讀取原始病歷。整體數據存取與使用皆依來源醫院核准與正式數據協議規範。

  • 無法在Medigator Insights中辨識出任何個別病患或醫師。系統全面採用資料隱蔽、角色權限存取控制、加密技術,並防範反向識別,以確保絕對的隱私與機密性。

  • 製藥或生命科學公司

    • 企業版付費方案:內容包括資料分析及客製化服務

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