跨專科團隊照護（Multidisciplinary care）若要發揮最大效益，關鍵在於每位團隊成員都對病患最新狀況有相同的理解。然而在實務上，成員們常需耗費寶貴時間整合分散的病歷資料、對齊臨床資訊，並於會後整理決議。
Medigator MDT 儀表板將此流程自動化，整合跨專科團隊會議（MDT）的工作流程，能在會議前即時摘要共通的臨床討論基礎、於會中提供更明確的決策點，並同步留下可追蹤的紀錄。
在真實的臨床環境中，醫療決策鮮少是線性的，它隨著情境、數據與限制條件不斷演進，而且相互牽連，醫師是在高壓的狀態下做出有風險決策，過程中容不下任何盲點或偏差。
然而，EHR架構是為了健保申報紀錄而生，被輸入的資料多是思考後的決策結果，而不是那些也很重要、卻難以拆解又不透明的決策思考過程。
此個案研究分析了 DxPrime好完診 對診斷決策與全院病例組合指標 ( Case Mix Index, CMI ) 的實際影響。
研究結果顯示，在僅採用軟性介面設計、且不含任何硬性干預機制的狀態下，DxPrime改善了臨床工作上游流程的診斷決策與病歷記錄。這些改善更進一步轉化成可量化的下游效益：全院病例組合指標 ( CMI ) 提升3.4%，更準確地反映病人狀況實際的嚴重程度。
在所有手術錯誤的類型中，最常發生的是手術部位錯誤，包括在錯誤的身體部位(site)或是錯誤的一側(side，如左側或右側)施行手術，而且非常容易造成患者嚴重的永久性心理或身體傷害，甚至死亡。根據美國最具代表性的醫療照護標準制定與認證機構- The Joint Commission 所發佈的病安警訊事件統計，2023年1,411件通報案件中，有112件手術錯誤，比2022年的89件增加了26％、手術部位錯誤佔其中62％。
當醫生面對從來沒有接觸過的患者，要瞭解其整體的健康狀態，像是曾經生過什麼病、做過哪些治療、治療反應如何、復原狀態如何、這次生病跟過去的疾病有沒有關係、患者本身已有的共存疾病等風險因子會不會影響治療成效等，都需要藉由過去的病歷資訊綜合評估。前提是這些病歷資訊的「完整」，但誰能讓內容完整？又對誰有利？這些行政作業真的只是為了保險申報？