更安全的明天：醫守科技對抗型音相似用藥錯誤

舊金山報導 ｜ 用藥錯誤是醫療照護中的重大問題，其中藥名看起來相似、或讀起來相似（Look-Alike, Sound-Alike, LASA）的用藥錯誤，更是一項嚴峻挑戰。研究顯示，LASA 錯誤約占所有用藥錯誤的四分之一，對病人構成重大威脅。因此，醫守科技很榮幸宣布其近期臨床研究所取得的顯著成果，展現出在預防 LASA 錯誤方面的卓越成效。

「由於 LASA 錯誤的成因相當複雜，要準確辨識這類錯誤並不容易。令人意外的是，在我們的研究中，攔截到的錯誤用藥中，只有約 15% 能明確歸類為 LASA 錯誤，也就是藥物名稱相似並造成混淆的問題。LASA 錯誤也沒有呈現出可預測的模式，71 個案例中只有 9 個重複出現。這些發現凸顯出傳統由人工定義的法則系統，即使加入強化學習，仍存在侷限。RxPrime（前身為 MedGuard）不僅能偵測先前未被辨識出的錯誤，也進一步凸顯AI必須具備進階醫療知識之必要性，展現病人安全領域的一項突破。」醫守科技執行長龍安靖表示，並說明辨識用藥錯誤，特別是 LASA 的複雜性。

醫守也運用其特有的 AI 技術，克服傳統臨床決策支援系統的限制，並處理警示疲勞問題。

「醫守也進一步改善病歷中關於問題清單的紀錄品質，以降低 LASA 錯誤偵測所造成的警示疲勞。許多導致醫師疲勞的警示，其實源自電子健康紀錄系統中不完整的問題清單紀錄。因此，醫守從源頭介入，在醫師開立處方的同時，協助他們更有效地完成臨床診斷與紀錄。」龍安靖補充說明。

超過一半的用藥錯誤發生在處方階段，因此這也是提升病人安全的重要關鍵。醫守的創新方法帶來了新的希望。將先進 AI 技術應用於這項複雜問題，已取得令人印象深刻的成果，並為醫療產業帶來高度潛力。隨著我們持續面對病人安全挑戰，醫守科技的成果也展現出創新解決方案在保障全球病人福祉方面所具備的潛力。

報導原文 ： PR Newswire