你知道開錯一顆藥到嚴重如癌症治療,和我們生命最貼近之處,也隱藏著AI的身影嗎?「我們是為了喝牛奶(建立病例數據)而養牛(指設立系所),為養牛而蓋牧場(指設立科技學院)。水果成熟了(指技術到位),要深入所有痛點去解決問題。」台北醫學大學醫學科技學院院長李友專,點出北醫具備二十年以上醫療數據的優勢。
他反向從三%的錯誤處方箋找到正確輔助方法。在一八年,透過健保資料庫及大型醫院病歷,分析七億張處方,導出數百億筆診斷和用藥排列組合,再透過AI演算法,開發出「智慧型藥物安全系統」(AESOP)。
開錯藥攔截率達97%
這套系統,目前對開錯處方的有效攔截率約九七%,若醫師開藥時被電腦認定為不適當處方,系統就會透過醫師門診間的電腦畫面跳出警告提醒,避免病人吃錯藥。心臟科和腎臟科因為病因較複雜,醫師被提醒次數最多,小兒科較低。目前醫師接受度也有五到六成。 「避免雜訊環境干擾,醫師在診間要忙的事情已經夠多了,需要接受的訊息也不少。平常別煩他們,異常才提醒。」李友專邊操作系統、邊解釋AI在醫療方面的應用,從事前預測、預防、臨床治療到照護,八成以上,AI都能幫助辦到。 |
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