2020CES正式開展，匯聚各國創新應用。包含自駕車、AI人工智慧、智慧醫療、智慧科技、智慧家庭、智慧生活等跨領域專家與產業人士約莫超過7萬人與會。

​工業技術研究院院長劉文雄、科技部政務次長許有進、科技部產學及園區業務司司長邱求慧與2020 CES TTA台灣創新館中的82家團隊共同向全球科技與會者展現台灣智慧應用實力。

​TTA台灣創新館當中有不少智慧應用科技，包含AI人工智慧等技術在智慧交通上的視覺感測應用，進而達到安全提升的目標。

​智慧科技方面，除了物聯網農業應用、人機介面、資訊安全等領域以外，居家健康也是常見的應用之一，不僅人類健康能夠透過醫療物聯網設備來提升，寵物健康也可以藉由與智慧音響整合的智慧寵物箱，有效收集寵物日常活動，以及用語音的方式適時提醒飼主寵物健康狀況。

​在智慧醫療部分 ( 醫守科技 ) ，醫院端的病人安全提升，永遠是各大醫院希望增進的面向。尤其是在醫療保險制度較多元的地區，諸如保險給付制度複雜、醫院評鑑對醫療院所的營運至關重要的地區、民眾的醫療可近性較低的國家，智慧醫療科技在醫療院所端的應用，與長期連續性的數據統計和分析，進而藉由AI醫療人工智慧來降低可能的風險，都是各界期待也正在努力的部分。

原文轉載出處：DIGITIMES

希望藉由人工智慧資訊系統，以水平的角度，整合醫療資訊系統的醫守科技執行長暨共同創辦人龍安靖表示，推出「MedGuard ( 藥御守 )」就是希望解決用藥錯誤的問題。同時也認為，在許多醫療照護數位轉型與AI應用領域當中，聚焦用藥安全的技術發展，也是藉預防型的解決方案，降低系統性風險與提升病人安全。

​智慧醫療系統導入 醫師習慣與反饋很重要

目前，藥御守已導入北醫、萬芳、雙和三院系統試用，固定時間和醫師訪談與收集反饋。過去也有部分醫師覺得系統不斷跳出提醒，會拉長工作流程，然而，在一些關鍵用藥的警示就有不錯的提醒效果，比方說抗凝血劑類幾乎會與全部藥品都有交互作用。也因為這樣，系統可能會建議醫師，在病人吃比較多藥、藥品交互作用較多的時候，測量病人身體的鉀離子濃度，或是建議每個月至少測量一次，又或是每種藥有不同的服用頻率。

「內科醫師開藥功力相當細膩與精確」，也因此，資訊系統若能將這樣的臨床經驗與專業提供給更多醫師參考，那麼將能提升整個用藥生態安全。比方說，到底是該吃1顆還是1.5顆藥，都因人而異，此外，即便是同一種疾病，每個人的反應也都很不同，這些內容也都是無法完全數位法則化，也因此，醫師與電腦資訊系統的合作密切，也才能達到儘可能完善的用藥安全。

市場需求：預防用藥錯誤致死 高齡社會看診需求大

以美國市場來說，每年約莫150萬人因為用藥安全的問題致死或嚴重受傷，再加上希望讓醫師能夠在看診時，多與病人互動的同時，資訊系統的輸入與藥品的開立能夠正確，因此藥御守的初心就如此誕生了。此外，醫院的藥品有上萬種，雖然專科醫師常開的藥品大約2,000多種，但在與病人問診的過程中，要從新舊藥品、名字相似的藥品當中，確認所開的藥是否正確，有了電腦的輔助，也才能夠有效率與更安全。

高齡化社會的就診需求增加，醫師人力也開始面臨挑戰。「許多藥品前三個英文字母都一樣」、「有些醫院90%以上的病人年齡都超過90歲」、「數據顯示80至85歲的病人，每天平均要吃18顆藥」龍安靖細數著這些光憑人力是無法負荷的醫療安全維護需求說，這麼多藥品之間的交互作用與開對藥都需要資訊系統協助。

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不僅是智慧醫材硬體與微創手術發展得如火如荼，軟體醫材團隊也有很多市場拓展與技術升級。目前在台灣與美國都與醫院合作驗證的醫守科技執行長暨共同創辦人龍安靖認為，全球的醫療安全都可望隨著電腦資訊系統的跨域整合與智慧化，有更貼近場域需求的發展。創新系統的價值不僅在於彈性，更在於提升產業價值。

​創新商業模式與三大特色

醫院過去都是以百科全書式的藥典、醫典來對照與查詢用藥資訊，然而，只有中大型醫療院所才有資源能夠建置這樣的系統，未來醫守希望透過「一個資訊人員」的費用，來協助各醫療院所建置用藥安全警示系統，包括USB簡易版、網路版等多種快速導入方式。此外，在警示率部分，也慢慢與各機關的實務調和至3%，也就是100個病人，會提示醫師3個有可能需要多加留意的案例。

龍安靖說，要瞭解不同醫院的需求，才能順利建置較為符合該場域需求的系統。比方說，有些醫院的車禍病人較多，或是婦產科看診人潮較多，又或是感冒病人比較多，醫師的開藥處方方向與習慣也不同，因此系統的微調與設定也會跟著不同。目前系統也被美國FDA歸類在「軟體即醫療器材」(Software as Medical Device；SaMD)。

美國相當重視病人用藥安全，以及整體生態價值與成本效益。尤其一套系統可能會是幾百位醫師要使用，在系統的建置、維護、更新都是成本，新創團隊能夠協助整理反饋與修改內容，讓藥品的用法、學名、成分等幾萬多種的排列組合管理變得更有效率。

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​在智慧醫院的發展過程，結合新創公司的先進AI技術與方案，無異是最事半功倍的聰明選擇。這次智慧醫療論壇的新創D talk，也特別邀請4隊分別專精於3D數位病理成像、精準用藥、大數據加速平台與整合性動物性實驗等領域的新創公司，參與技術展示並發表專題演講，成為本次盛會的精采壓軸。